Le 10 competenze che ti fanno guadagnare più soldi

Il mercato del lavoro è cambiato negli ultimi anni ed è per questo che le aziende sono alla continua ricerca di professionisti che siano in possesso di quelle competenze tecniche (conosciute anche come hard skills) necessarie per far fronte alle nuove tendenze.

In particolare è il settore IT (Information Technology), che è oggi è tra quelli in cui si guadagna di più, a richiedere il possesso di competenze costantemente aggiornate in base alle nuove tecnologie e software.

A tal proposito, il portale Indeed ne ha selezionate 10 che oggi sono una garanzia di guadagno: chi è adeguatamente preparato su uno tra questi argomenti ha ampie possibilità di ottenere più soldi da un’offerta di lavoro.

E attenzione, perché nell’ultimo anno il settore IT - che come detto sopra è spesso noto per la sua redditività - è stato caratterizzato dall’elevato tasso di licenziamenti, proprio perché molte aziende si sono dotate di nuove tecnologie, specialmente l’intelligenza artificiale, che hanno reso inutili le prestazioni svolte da alcuni lavoratori. Si tratta quindi di un settore dove al tempo stesso c’è il rischio elevato che le proprie competenze vengano superate da innovazioni tecnologiche, ecco perché è importante essere costantemente focalizzati sulla sviluppo di nuove competenze. L’aggiornamento professionale è infatti uno degli elementi fondamentali per assicurarsi una carriera vincente, come ti spieghiamo nel nostro corso (a cui puoi iscriverti qui).

Ci sono comunque dei ruoli che non solo hanno resistito a questo ricambio, ma hanno visto persino rafforzare la propria posizione. È il caso ad esempio dei data scientist, come pure dei software engineer, proprio perché in possesso di quelle conoscenze che le aziende ricercano dei propri lavoratori, anche in questo periodo in cui si sta transitando verso una nuova tecnologia.

A tal proposito, ecco quali sono le competenze che ti aiutano non solo a mantenere il lavoro ma anche a guadagnare più soldi.

Generative AI

Questa tecnologia innovativa, che include applicazioni come ChatGPT e DALL-E 3, è usata per migliorare i servizi clienti, automatizzare processi e guidare le decisioni aziendali. L’adozione dell’IA generativa è ancora in fase iniziale, rendendo queste competenze particolarmente preziose. Lo stipendio mediamente percepito da chi è in possesso di questa competenza è di $174.727.

SoC (System-on-Chip)

Le competenze in SoC riguardano la compressione di dati e componenti in un singolo chip, essenziali per dispositivi mobili e prodotti IoT. Questo approccio riduce consumo energetico e costi, rendendolo cruciale per l’hardware tecnico. Competenze importanti e ricercate, tanto che lo stipendio si aggira intorno ai $174.564.

Deep Learning

Come parte del machine learning, il deep learning si concentra sulla creazione di reti neurali artificiali per apprendere da grandi quantità di dati, migliorando l’intelligenza e l’efficienza dei prodotti basati sull’IA. Lo stipendio è leggermente più basso ma comunque elevato: $170.939.

Torch

Si tratta di un framework open-source per il machine learning, basato su Lua, utilizzato per costruire e addestrare reti neurali profonde con supporto GPU efficiente. È utile in deep learning, visione artificiale e NLP. Lo stipendio mediamente offerto a chi sa di cosa stiamo parlando (e sa come utilizzarlo) è di $169.874.

PyTorch

Libreria open-source sviluppata da Facebook AI Research Lab, utile per eseguire e migliorare compiti di machine learning come NLP, visione artificiale e deep learning, basata su Python e il framework Torch. Lo stipendio medio è di $168,636.

Computer Vision

Questa area dell’IA consente ai computer di interpretare e agire su informazioni visive come immagini e video, utile per classificazione, riconoscimento e tracciamento. Lo stipendio medio? $166.873.

SystemVerilog

Questo linguaggio di descrizione e verifica hardware è essenziale per progettare e testare sistemi elettronici complessi. Le competenze in SystemVerilog sono particolarmente utili per il design digitale, il design di FPGA e ASIC, e per le verifiche basate su asserzioni. I professionisti esperti in SystemVerilog possono aspettarsi uno stipendio medio di circa $165.832.

Mesos

Apache Mesos è un kernel open-source per sistemi distribuiti che ottimizza la gestione delle risorse tra più server, facilitando la scalabilità per le organizzazioni in crescita. Con questa competenza, i professionisti possono guadagnare uno stipendio medio di circa $165.788.

Rust

Rust è un linguaggio di programmazione noto per le sue prestazioni elevate, la sicurezza dei tipi e la concorrenza. È ampiamente utilizzato nello sviluppo di sistemi, nel web development e nella creazione di software per sistemi embedded. Le aziende come Amazon e Google adottano Rust, e i professionisti con questa competenza possono guadagnare uno stipendio medio di circa $165,637.

Elixir

Elixir è un linguaggio di programmazione funzionale progettato per garantire scalabilità e tolleranza ai guasti. È comunemente usato nello sviluppo web, nelle applicazioni in tempo reale, nell’IoT e nei sistemi distribuiti. I professionisti con competenze in Elixir guadagnano mediamente circa $165,245.

Da non perdere su Money.it

• 💬 Hai apprezzato questo articolo? Lascia il tuo commento!
• 🌟 Hai già dato un'occhiata a Money.it Premium? Scoprilo adesso
• 🇺🇸 Elezioni USA 2024: analisi politiche ed economiche nella sezione dedicata
• 💼 Vuoi fare un passo avanti nel tuo percorso professionale? Iscriviti a Carriera Vincente
• 📈 Prova il Trading Online senza rischiare denaro reale con un conto demo gratuito
• 🪙 Scopri tutto su Bitcoin e ChatGPT nella sezione Corsi di Money Premium
• 📖 Il Libro Bianco sull'educazione digitale di Money.it, scaricalo gratis
• 🎁 Vuoi regalare un abbonamento a Money.it Premium? Puoi farlo qui